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4月7日讯 在大众的普遍认知中，人工智能通常被视为一个客观且中立的决策工具。然而，来自加拿大韦仕敦大学的一项研究揭示，人工智能在面对主观情境时，可能会陷入与人类相同的决策误区，甚至展现出与人类相似的傲慢与偏见，例如经典的赌徒谬误。这些偏见并不是AI本身所具备的，而是源于其所学习的人类数据。
人类的偏见往往源自大脑的懒惰与寻求快捷解决方案的习惯，而人工智能在学习过程中无意中吸收并继承了这些偏见，这使得它在进行主观判断时可能出现偏差。科学研究人员指出，这一发现具有重要意义，特别是在人工智能被广泛应用于公共事务、招聘、投资等高风险决策领域时，其潜在的偏见可能导致决策结果的不公正与不准确。
研究者们强调，人工智能并不是绝对中立的存在。如果不对其进行有效的控制和检视，存在的偏见可能造成严重的后果，影响决策的公正性与准确性。因此，控制和优化人工智能的决策过程，确保其公正性，变得尤为关键。这些研究结果提示我们，虽然人工智能工具日益普及，但我们依旧需要保持警惕，重视其潜在的偏见问题，以促进其健康发展。
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